연사 및 강의 소개
서정훈 박사 (ASML US)
Introduction to Optical Lithography

강의 요약 강의 목차 주요 경력
강의 요약
This course will introduce basic knowledge and concepts of semiconductor lithography. Audience will learn the lithography process flow and basic optics in it, then, a few important metrics and how computational lithography can help it.
강의 목차
1. Background
2. Lithography process
3. Optics behind the semiconductor lithography
4. Key metrics in lithography
5. Computational lithography
6. Challenges in lithography
7. Summary
주요 경력
Jung-Hoon has extensive knowledge in computational lithography with lots of field experiences. In Samsung semiconductor, he was one of the key members of the logic device OPC, RET, and DTCO (Design-Technology Co-optimization). Recently in ASML, he worked on EUV SMO, scanner imaging studies, DTCO, and OPC product development and improvement. He is currently working on ASML's SMO product which enables the leading-edge RET in both EUV and DUV lithography technologies for logic and memory devices.

- 2021~ Current Principal Architect, SMO Product Engineering Group, ASML Brion, San Jose, CA USA
- 2016 ~ 2020 Manager of OPC Product Engineering Group (Customer Focus), Principal Engineer, ASML Brion, San Jose
- 2014 ~ 2016 Principal Architect, ATD team, ASML Brion, San Jose
- 2007 ~ 2014 Principal Engineer (수석 연구원), OPC team, SRD (Research center),
Samsung Electronics (Semiconductor), Korea
- 2001 ~ 2007 Principal Engineer (수석 연구원), Opticis, Korea
- 1995 ~ 2000 Ph.D. in Physics, KAIST, Korea
김병국 대표 (ESOL, Inc.)
Introduction to Photomask Technology

강의 요약 강의 목차 주요 경력
강의 요약
본 강좌에서는 반도체에서 사용되는 포토마스크 공정의 전반적인 기술과 트렌드에 대해서 논의하고자 한다. 포토마스크는 리소그래피 공정의 핵심 기술로서 갈수록 기술 난이도가 어려워지고 있으며 EUV 시대를 맞아 그 중요성이 더욱 부각되고 있다. 포토마스크 제작을 위한 8대 공정인 설계 데이터 처리부터 E-beam 패터닝, 검사, 수정, 세정, 펠리클 등 전반적인 마스크 공정을 소개하고 기술의 발전 역사와 향 후 기술의 발전 방향에 대한 내용으로 구성하였다.
강의 목차
1. Photomask의 종류 및 원리
2. Photomask Front-end 기술
3. Photomask Back-end 기술
4. EUV mask Technology
5. Mask 기술과 Lithography
6. Mask 기술 Trend, Eco-system 그리고 향후 과제
주요 경력
[2019-現] 주식회사 이솔 대표이사 / CEO
[2008–2019] 삼성전자 Mask 개발팀 프로젝트 리더
[1995-2007] 삼성전자 반도체 연구소 Photomask팀 책임
[2001-2003] (日) SELETE (반도체 첨단 테크놀로지) 파견 연구원
[2000-2001] (美) 벨 연구소 파견 연구원
[2014-現] (美) SPIE Photomask Technology & EUV Lithography 프로그램 위원
[2012-現] (日) Photomask Japan 프로그램 위원
[2020-現] 차세대 리소그래피 학술대회 조직위원
최리노 교수 (인하대학교 신소재공학과)
Introduction to Semiconductor Device Technology and Fabrication Process

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강의 요약
AP, CPU, 모뎀 등 연산과 제어, 통신 등을 위해 사용하는 로직반도체와 정보의 저장을 목적으로 하는 메모리반도체는 주요한 반도체소자로 현대 산업에서 매우 중요한 제품이다. 처음 평면 집적이 도입된 이후 소자 크기의 스케일링을 통해 고성능과 고집적, 저전력, 고부가가치를 실현할 수 있었다. 그러나 소자 크기가 분자의 크기에 점점 다가가며 스케일링은 점점 어려워질 수 밖에 없으며 산업은 새로운 방법으로 고성능, 고집적, 저전력, 고부가가치를 구현하여야만 한다.
본 강좌에서는 반도체 소자 기술이 무엇인지를 소개하고 기술의 발전역사를 둘러본다. 또한 지속적인 스케일링의 문제점과 이를 극복하기 위해 제안된 소자기술을 소개하고 이를 구현하기 위한 필요한 공정기술에 대해서 토론한다. 이와 함께 다양한 소자의 3D 적층 기술들에 대해 논의하며 더 나아가 현재의 반도체소자기술 이후를 대비하여 연구되고 있는 것들에 대해서도 이야기하도록 한다
강의 목차
1. History of semiconductor devices
2. Scaling of the MOSFET
3. Future technology
4. 3D integration
주요 경력
- 1992 서울대학교 무기재료공학과, 학사
- 1994 서울대학교 무기재료공학과, 석사
- 1994-1999 대우자동차, 연구원
- 2004 University of Texas at Austin 재료공학과, 박사
- 2004-2007 SEMATECH, Project manager
- 2007-현재 인하대학교 신소재공학과, 교수
- 2012-2014 산업기술평가관리원 반도체공정장비PD
조창현 박사 (전임, SK하이닉스/삼성전자 반도체연구소 임원)
Patterning Technology for Memory Devices (메모리 반도체 Shrink 대응 패터닝 전략)

강의 요약 강의 목차 주요 경력
강의 요약
DRAM과 NAND가 주류를 이루는 메모리반도체는 빠른 속도의 데이터 저장과 호출이 가능하여 컴퓨터, 모바일기기, 데이터 서버에 광범위하게 사용되어, 현대 IT 산업에서 매우 중요한 부품으로 자리 잡았다. 이들의 생산성 향상과 성능 개선은 주로 2D Scaling, 즉 평면 소자 크기 축소에 의한 집적도 증가 방법으로 이루어져 왔다. Pattern Size 감소는 Photolithography 기술의 발달로 i-line, KrF, ArF 순의 짧은 파장의 광원으로 변화해 왔으며, 10나노급 DRAM 에서는 EUV 기술이 도입되고 있다.
본 강좌에서는 메모리반도체 소자의 Scaling에 대해서 Review 하고 향후 적용될 Patterning 기술의 주요 내용에 대해서 논의한다. Photo & Etch와 같은 Patterning 기술의 기본 원리와 개발 현황, 향후 기술 발전 방향에 대해서 설명한다. 실제 제품 적용 관련하여는, NAND에 필요한 HARC Etch 기술의 핵심과 향후 방향과 DRAM에 필요한 EUV Lithography 공정기술과 주요 이슈에 대해서 설명한다.
강의 목차
1. Review of Semiconductor Memory Devices
2. Basis of Patterning (Photo & Etch)
3. HARC etch for 3D integration
4. EUV lithograph for Memory Device
주요 경력
- 1988 서울대학교 금속공학과, 학사
- 1991 KAIST 재료공학과, 석사
- 1995 KAIST 재료공학과, 박사
- 1995-1999 삼성전자 반도체 연구소, 연구원
- 1999-2000 UC Berkeley, Dept. of EECS, Post Doctor
- 2000-2019 삼성전자 반도체 연구소, 연구원 & 개발임원
- 2019-2020 일본 오사카 대학교 산업과학 연구소, 초빙교수
- 2021-2022 SK하이닉스 미래기술연구원, 차세대메모리 개발임원
이진균 교수 (인하대학교 고분자공학과)
Working Mechanisms of Photoresists and Technology Trends

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강의 요약
본 강좌에서는 고해상도 반도체 및 디스플레이의 제작에 핵심 기술로 적용되는 포토리소그라피에 대해 간략히 살펴보고, 이를 가능케 하는 감광소재인 포토레지스트를 화학 반응의 관점에서 이해해 보고자 한다. 포토레지스트는 전기 회로도를 기판에 옮겨 그리는 공정에서 잉크의 역할을 하는 소재로서, 광화학 반응 또는 산촉매에 의한 작용기 분해반응을 거쳐 현상액에 대한 용해도가 변화한다. 436-365 nm의 장파장 자외선 조사영역에서 우수한 특성을 보이는 재료부터, 248 nm, 193 nm의 deep UV 영역, 그리고 최근 대외적인 문제로 이슈가 된 고에너지 극자외선 (EUV, 파장 13.5 nm) 조사 조건에서 원활히 작동하는 레지스트 등 다양한 재료가 이용되고 있다. 장파장 광원용 "비화학증폭형 포토레지스트(nCAR)", "단파장 광원용 화학증폭형 포토레지스트 (CAR)"의 작동원리를 유기화학을 바탕으로 살펴보고, 고성능 EUV 레지스트의 구현에 적용되는 여러 화학적 접근법도 함께 소개하고자 한다. 포토레지스트와 함께, 보다 높은 해상도의 회로 패턴을 구현하기 위한 Multi Patterning Technique도 간단히 소개하면서 강좌를 마무리한다.
강의 목차
1. Photolithography에 대한 간략한 소개
2. Photoresist의 정의 및 분류
3. Photoresist의 작동원리: CAR vs nCAR
4. EUV resist의 소개 및 stochastic issue
5. EUV resist 개발 동향 소개
주요 경력
- 1996 서울대학교 섬유고분자공학과, 학사
- 1998-2001 SK주식회사, 연구원
- 2005 Cambridge 대학교 화학과, 박사
- 2010 Cornell 대학교 재료공학과, 박사후연구원
- 2010-현재 인하대학교 고분자공학과, 교수
우상균 연구위원 (SEMES)
Lithographic Process and Its Materials

강의 요약 강의 목차 주요 경력
강의 요약
The characteristics of each photolithography process from 'adhesion promotion to hard bake' and their considerations are explained. You will learn about the evaluation of photoresists, the concept and characteristics of resist by wavelength and by layer. Patterning enhancement materials are also explained. This course will give you an understanding of the photolithography process and its materials.
강의 목차
1. Introduction
2. Legacy Resists
3. Lithographic Process
4. Patterning Enhancement Materials
주요 경력
- 2010-현재 SEMES 수석
- 1986-2009 삼성전자 반도체 연구소 (Mask 개발팀 및 공정개발팀)
- 고려대학교 화학과 석사
안진호 교수 (한양대학교 신소재공학부)
EUV Lithography (극자외선 노광기술)

강의 요약 강의 목차 주요 경력
강의 요약
반도체 제조기술의 핵심에 있는 리소그래피(노광) 공정은 점차 그 중요성이 확대되고 있다. 2019년 우리나라에서 세계 최초로 양산에 적용되기 시작한 EUV 리소그래피 기술은 메모리 산업에서 탈피하여 비메모리 산업으로의 진출하고자 하는 우리나라 반도체 산업의 열망의 중심에 있다. EUV 노광기술 연구개발의 역사, EUV 광원, EUV 광학계, EUV 레지스트, EUV 마스크, EUV 펠리클 등 EUV 노광기술의 전반을 입문 과정의 수준에서 다룬다.
강의 목차
1. Introduction: EUV 노광기술의 특징과 연구개발의 역사
2. EUV source: Laser-produced plasma, Discharge-produced plasma, Free electron laser
3. EUV optics: 다층반사막의 원리 및 anamorphic 광학계
4. EUV mask: Binary mask, High-k mask, Phase shift mask
5. EUV resist: Chemically amplified resists, Metal oxide resist
6. EUV pellicle: Pellicle의 개념, 요구특성 및 개발현황
주요 경력
일본전기 (NEC) Microelectronics Research Labs 연구원 (1992-1995)
반도체연구조합 (System IC 2010 사업단, 차세대성장동력반도체사업단) 전문위원 (2004-2011)
극지외선노광기술개발사업단 단장(2002-2011)
디스플레이용노광장비개발사업단 단장 (2006-2011)
국가과학기술위원회 주력산업분과 위원 (2010-2011)
방사광이용자협의회 이사 (2012-2016)
한국연구재단 나노융합단장 (2012-2014)
한양대학교 산합협력단장/연구처장 (2014-2017)
국가과학기술심의회 ICT융합전문위원 (2019-2020)
(현재)
국가연구협의체 극자외선노광기술산합협력센터 (EUV-IUCC) 센터장
BK21 소재부품장비 나노컨버전스교육연구단 단장
소재부품장비특별위원회 기술실무위원/정책제도 위원
Nano Korea Symposium 위원장
나노기술연구협의회 학술위원장
공학한림원 정회원
나노인프라협의체 이사
반도체성장펀드 자문위원
권용휘 박사 (KAIST 전기및전자공학부 졸)
Computational Lithography with Machine Learning Techniques

강의 요약 강의 목차 주요 경력
강의 요약
Machine learning models provide a convenient solution for quickly predicting results from complex and time-consuming processes, making them ideal for lithography modeling and optimization. In this short lecture, we will explore several applications where machine learning can be utilized to enhance computational lithography processes. These applications include optical proximity correction (OPC), etch proximity correction (EPC), 3D resist modeling, layout pattern synthesis, sub-resolution assist feature (SRAF) generation and printability check, hotspot detection and fix, and optic and resist modeling. By utilizing machine learning techniques in these areas, we can significantly reduce computation time and improve accuracy, making the lithography process more efficient and effective.
강의 목차
1. Introduction: ML101, computational lithography
2. ML for Lithography Modeling: optical model, photoresist model
3. ML for SRAF: insertion, printability check
4. ML for Mask Optimization: OPC, ILT, EPC
5. ML for Hotspot: classification, detection, correction
6. Test Patterns for ML: extraction, classification, synthesis
주요 경력
- 2023년 7월 (예정) Synopsys US R&D Engineer
- 2022년 7월 - 10월 Siemens EDA (former Mentor Graphics) research intern
- 2018년 2월 - 2023년 2월 Ph.D. in EE, KAIST, Korea (outstanding dissertation award)
- 2021 SPIE Nick Cobb Memorial Scholarship
- 2021 IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing (TSM) Best Paper Award
- 20 publications, 2 patents
이준호 교수 (공주대학교 광공학과)
Optics for MI Engineers

강의 요약 강의 목차 주요 경력
강의 요약
This short course aims to introduce various optical theories and some practical techniques to new-coming field MI (Metrology/Inspection) engineers, required for understanding key optical aspects applied in semiconductor lithography MI process. This course will discuss optical theories including geometrical optics with aberration theory, wave/Fourier optics, electro-magnetic optics and thin-film optics. Then, based on the theories, working principles of key optical MI technologies will be presented, which will be followed by the quick introduction of recently reported new optical MI techniques (TSOM, Plenoptics, digital holography, etc.).
강의 목차
1. Quick look on lithography process & overall MI technologies (1/2hr)
  1) Lithography process
  2) Overall MI Technologies
2. Optics for understanding the MI technologies (1hr)
  1) Geometrical optics
  2) Wave & Fourier optics
  3) Electro-magnetic optics & Thin-film optics
  4) Illumination
  5) Light interaction with micro/nano particles (scattering)
3. Working principles of key optical MI technologies (1hr)
  1) Defect Review/wafer inspection: Patterned/Unpatterned/Macro inspection
  2) Lithography metrology: overlay, CD
  3) Some special techniques: TSOM, Plenoptics, Digital holography, etc.
주요 경력
Jun Ho Lee is a professor of the Optical Engineering Department at Kongju National University. He received his BSc degree from the Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) in 1994, and his MSc and PhD degrees from London University in 1995 and 1999, respectively. He had been a research professor at the Satellite Technology Research Center (SaTReC), KAIST until 2005 and has been at the Department of Optical Engineering, Kongju National University since then. His research interests include lens/illumination design, optical instrumentation, and adaptive optics for astronomical and industrial uses. He has been involved in the developments of various semiconductor MI tools applied to patterned wafer inspection, mask/pellicle inspection, wafer edge inspection, and overlay.

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